新型冠状病毒疫情爆发以来，引起社会各界的高度重视和关注，数学与统计学院积极支持各位老师利用自身专业所长，对抗疫防疫等相关问题开展科学研究。
疫情初期，学院王沛副教授就联合武汉大学陆君安教授，并组织学院研究生靳烟雨、王玲玲、陈顺杰和朱梦凡(河南大学统计学专业本科，中南财经政法研究生) 建立了新型冠状病毒感染肺炎疫情研究团队，在河南省新冠病毒肺炎患者的统计分析方面和用复杂网络理论解读新冠肺炎方面进行了研究，提出了一些见解，完成两篇文章，先后在集智俱乐部公众号上得到推送发布，以期提高大众对此次新冠肺炎疫情的认识，为相关部门决策提供一定的参考。
在第一篇文章《从复杂网络小世界、无标度、高聚类特性看新型冠状病毒肺炎》中，科研团队从复杂网络最基本的三大特点——小世界、无标度、高聚类来解读新型冠状病毒肺炎防控，为大众提供了很好的科普知识。文章指出，现代化交通工具是一把双刃剑，让世界变得越来越小的同时也让疾病传播变得更加容易；无标度特性表明采用隔离和切断传播途径是遏制疾病传播最有效的方法，警惕超级传播者的出现；潜伏期（传播时滞）给发现和切断传播途径带来的困难；社会网络高聚类系数使得新型肺炎的传播具有很强的聚集性。该文截止2月14日，已得到5200余次的阅读和大量转发，目前来看，利用复杂网络理论来指导抗击新冠疾病具有极其重要的现实意义。
在第二篇文章《河南1105例新冠肺炎数据告诉我们什么？》中，科研团队统计分析了河南省1月21日至2月11日之间确诊的1105例患者数据，探讨了病例性别、年龄分布、潜伏期问题、各地市确诊病例与武汉旅行史和接触史的关系、就诊医院及聚集性爆发现象等，以期为民众和相关部门了解河南省疫情的特点和现状提供参考和建议。在研究期间，学院陈爱敏副教授和王绍利副教授也积极参与问题讨论，提出自己的见解和观点。文章推送两小时内已经得到4500余次的阅读和广泛关注。
据悉，数学与统计学院目前有多位老师正在开展疫情相关问题的研究，学院对现阶段取得的研究成果给予了充分肯定，并支持和鼓励师生们结合专业优势，从生物数学和统计学等角度出发，持续深入开展相关研究，以实际行动投身这场没有硝烟的战争，为助力打赢疫情防控阻击战做出力所能及的贡献。
[1]王沛，陆君安，河南1105例新冠肺炎数据告诉我们什么？https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247501412&idx=2&sn=9769e17c76a40bb5ba1d4407945e5bce&chksm=e8979ce9dfe015fff9f53201301ee43356350a7c57802314bc84d63644e3543bf465c194fb03&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1581598128660&sharer_shareid=0a4c190c035057d9555e8de85cb27998#rd
[2]陆君安、王沛，从复杂网络小世界、无标度、高聚类特性看新型冠状病毒肺炎，https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMjQyNzQ5MA==&mid=2247501241&idx=1&sn=1ae1c9da26d80e0afea144373dfd2e31&chksm=e8979f34dfe0162203f71857afd23eaed24303f4a46de1e1f29ece3ebb7935e61e17789fbaaa&mpshare=1&scene=1&srcid=&sharer_sharetime=1581606520611&sharer_shareid=0a4c190c035057d9555e8de85cb27998#rd
