6月12日，由商务部、科技部、国家知识产权局、上海市政府联合举办的第十届中国（上海）国际技术进出口交易会在上海世博展览馆正式开幕。我校数学与统计学院人工智能理论及算法（AITA）团队应邀参展，参展项目是团队在数学与现代化学和遥感影像数据智能分析交叉领域做出的两项代表性成果。
经专家评审，“一种基于多层MRF聚类的深空探测影像形貌分析方法”与“小样本环境下基于XGBoost的化学反应产率智能预测与分析方法”分别斩获金奖、银奖。
“一种基于多层MRF聚类的深空探测影像形貌分析方法” 项目 ，针对深空环境复杂多样，光照过亮或光照不足的区域解译精度不足的问题，从宏观层面出发，通过构建统计模型，实现了从多层聚类图的视角增强和凸显了影像中的地物规律，提高了深空探测影像的形貌解译精度。该技术已实现国家发明专利权转让，关联项目“高分辨率遥感统计分类模型研究与应用”获得云南省自然科学奖二等奖。
“小样本环境下基于XGBoost的化学反应产率智能预测与分析方法” 项目，针对小样本下的有机化学合成难题，通过构建数学模型并设计人工智能深度学习算法，将化学体系中的信息进行编码和量化分析，自动且高效地对化学反应产率进行智能预测，并对反应条件进行智能分析，大大加速研发过程。该项目开发完成了化学反应产量预测的人机交互系统，相关技术已获得国家发明专利。
数学与统计学院AITA团队始终坚持以原创性数学理论与算法解决人工智能领域卡脖子问题、发展多学科交叉研究。此次获奖是团队在学科交叉研究方面取得的新突破，也是学院大力推进数学、统计学与其他学科交叉，助力学校“双一流”建设获得的重要成果。
本届交易会秉承“创新驱动发展、保护知识产权、促进技术贸易”理念，设置主题馆、能源低碳技术、数字技术、生物医药技术、创新生态及服务五大展区，总展出面积为3.5万平方米，汇聚来自全球10个国家和地区及全国19个省市区的创新成果，参展企业近千家。
