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计算机与信息工程学院(密码学院)承办 CCF郑州“豫见菁英”高层次人才论坛

作者:计算机与信息工程学院(密码学院) 来源: 已访问:责任编辑:马洁

11月24日,河南大学计算机与信息工程学院(密码学院)承办的CCF郑州“豫见菁英” 高层次人才论坛在郑州高新假日酒店会议厅举办。河南大学计算机与信息工程学院(密码学院)副教授张磊老师,目前担任CCF郑州分部监委委员,与CCF郑州分部主席、郑州轻工业大学教授吴怀广共同主持此次论坛。

论坛邀请了西安电子科技大学电子工程学院教授、国家级人才邓成,北京大学计算机学院博雅特聘教授詹乃军,北京航空航天大学计算机学院教授、国家杰青马帅等国家高层次人才作学术报告,来自其他国内高校、企业的学者和技术人员100余人参与论坛。

CCF郑州 “豫见菁英”高层次人才论坛是CCF郑州分部打造的系列品牌活动,旨在汇聚行业精英,共同探讨人才发展与科技创新的前沿议题,探求如何利用自身专业优势和资源,促进产学研深度融合,为河南省科技创新、产业升级和人才培养贡献力量,为区域高质量发展注入新动能。

在上午的论坛报告环节,邓成教授带来了“在线增量学习-进展与前沿”的主题报告,阐述了增量学习致力于解决模型训练的一个普遍缺陷——灾难性遗忘,以增量学习的两个范式——任务增量学习和类增量学习为主线,探讨分析了近年来的研究进展,并介绍了在该领域取得的最近研究成果。

詹乃军教授以“HPC: A Calculus for Hybrid and Mobile Systems”为主题,提出了混合pi-calculus(HpC),这是一种针对物联网(IoT)混合和移动系统的形式化建模方法。HpC作为经典pi-calculus的保守扩展,旨在捕捉物联网基础设施中的移动性、普适性和混合性,同时确保理论结果的适用性。詹教授还通过展示HPC在模拟移动设备切换协议中的应用,强调了其在理解和改进物联网系统行为中的潜力。

马帅教授围绕“大数据近似计算-深度学习与传统算法融合”,以产业复工难以找到最优解为背景,详细介绍优化算法的发展历程,分别从传统算法辅助深度学习、深度学习辅助传统算法、深度学习与传统算法深度融合三个角度进行介绍,对于当前大数据大模型场景下求解最优解代价高或难以求解等问题提供了新的解决思路,报告充满了深度的介绍与前瞻性的思考。

下午的闭门论坛旨在共同探讨如何利用自身专业优势和资源,为河南省的科技创新、产业升级和人才培养贡献力量。通过深入交流和合作,激发豫籍人才的创新潜能,推动河南经济社会的高质量发展。

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