总第61期、2023年第7期河南大学“X+医学”学科交叉午茶会（X + Medicine Interdisciplinary Biweekly Seminar, HENU.简称“X+MIBS”）5月11日在药学院二楼报告厅举行，中科院深圳先进技术研究院研究员、国家优秀青年基金获得者、广东省青年拔尖人才、深圳市海外高层次人才胡战利应邀作题为“基于医工交叉的医学人工智能成像”主题报告。天津师范大学常慧宾教授，数学与统计学院庞志峰教授、葛志昊教授，计算机与信息工程学院张婉君副教授受邀作为与谈嘉宾，报告会由数学与统计学院副院长王波教授主持。
胡战利研究员从医学成像过程切入报告主题，围绕图像重建和动态成像两个方面，介绍了该团队在医学PET智能成像领域的多项研究成果。胡战利团队提出物理知识的重建模型，解决了“全连接层实现域变换”的显存瓶颈问题；开发的PET重建算法应用于国产高分辨PET系统，分辨率达0.8毫米；针对临床动态PET图像扫描时间长、时间分辨率低问题，该团队提出的深度学习方法在保持图像质量的同时，缩短了50%的扫描时间。相关成果发表在European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (IF=10.057)、Journal of Selected Topics in Signal Processing (IF=7.695)等国际权威期刊，得到了国内外同行的积极评价和肯定。报告结束时，胡战利研究员总结了医学图像研究进程，强调了“产研医融合交叉”的重要性，期望打通上下游产业链，实现技术的“真正落地”。他期望与我校医学、数学、人工智能等学科专业的老师们加强深度交流与合作，创新医工交叉机制，协同推进“新医科”“新工科”建设。
胡战利研究员的报告深入浅出，娓娓道来，在座专家学者反响热烈。报告会尾声，天津师范大学常慧宾教授，数学与统计学院王波教授、葛志昊教授，作物逆境适应与改良国家重点实验室张田教授，药学院宋仕永教授，生命科学学院张表副教授等就不同医学影像的特点、PET图像的重建、PET与磁共振的区别与联系、选择CNN的缘由、该技术对原子力显微镜分辨率的贡献、数据驱动与模型驱动的应用场景、深度学习技术的应用等问题与胡战利研究员做了进一步的探讨和交流，会场学术气氛浓厚。来自数学与统计学院、药学院、医学院、计算机与信息工程学院、材料学院、天然药物与免疫工程重点实验室、纳米材料工程研究中心、生命科学学院等专家学者60余人参加报告会。
胡战利，中科院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师。国家优秀青年基金获得者、广东省青年拔尖人才、深圳市海外高层次人才。研究方向为医学成像技术及其临床应用、医学图像处理和人工智能医学影像。一直致力于高端医疗装备核心技术的自主研发，先后荣获中国科学院科技促进发展奖、中国体视学学会青年科学技术奖。以通讯/第一作者在EJNMMI, European Radiology, EJR, IEEE JBHI/TBME/TCI/TRPMS, Medical Physics, PMB等本领域国际权威期刊发表SCI论文70余篇。以第一发明人授权国家发明专利30余项、美国专利2项。研究成果先后以发明专利和软件著作权转让到企业，相关技术也转移到了国产高端CT、PET/CT和PET/MR产品中。主持各级科研项目多项，包括国自然-优青项目/面上项目、广东省-国际合作项目/面上项目、深圳市-杰青项目/重点项目/国际合作项目、企业横向项目多项。
